Définitation du Datamining : Une définition se risque à dire que le Data Mining est l'outil qui permet de trouver de l'or dans une mine de charbon sans se salir les mains (Nb : Définition approximative de mémoire …)

Le Data Mining ou littéralement “Forage de données” consiste en fait à mettre en relief des phénomènes et/ou corrélations auxquelles on ne pensait pas à priori et ceux grâce à la puissance de calcul des algorithmes.

Autrement dit par des techniques exploratoires, le Data Mining permet d’identifier des phénomènes cachés en laissant la machine chercher les associations ou les relations sans à priori.

Parmi les utilisations du datamining on retrouve :

• des analyses comportementales d’achat …
• des prédictions et des prévisions de taux de retour (sur des opérations commerciales ou des e-mailings) …
• des identifications des clients à risque (ex : probabilité de passage à la concurrence) des clients à potentiel (ex : probabilité d’achat d’un nouveau produit) …
• des mises en lumière de comportement frauduleux (ex : répétition de transactions à la limite légale)

Les premiers essais de fouilles de données sont devenus historiques. Elles ont portées sur le dépouillement de millions de tickets de caisse pour le compte des magasins Wal-Mart.

On cite la mise en évidence d’une corrélation très forte entre l’achat de couches pour bébés et de bière le samedi après-midi …

Les analystes s'aperçurent alors qu'il s'agissait des messieurs envoyés au magasin par leurs épouses pour acheter les paquets de couches pour bébé (course pénible car volumineuse).

Ceci entraina dans les magasins Wal-Mart une réorganisation des rayons pour présenter côte à côte les couches et les packs de bière … ce qui eu pour conséquence de faire grimper les ventes en flèche !!!

Voilà pour la petite histoire.